La Simulación Social y los Modelos Basados en Agentes son una herramienta que ha tenido un desarrollo creciente de la mano con los avances y la masificación de las capacidades de cómputo, en el campo de análisis Regional y Urbano y en general en las ciencias sociales este tipo de modelos y visiones teóricas alternativas han tenido una diversidad importante de aplicaciones.
Para los interesados en la Simulación Social y los Modelos
Basados en Agentes, la Asociación Europea de Simulación Social y la Universidad
de Estocolmo convocan al evento de acceso libre “Social Simulation Fest 2021”,
que contará con:
Talleres de Simulación Social
Eventos sociales para la formación de redes académicas
Charlas
Los temas que se abordarán son:
Simulación social y juegos
VI Taller de Integración de Evidencia Cualitativa y
Cuantitativa mediante Simulación Social.
ABM para estudios históricos
Modelado de influencia social en Python usando defSim
(tutorial)
Simulación en tiempos de crisis
El laboratorio en el modelo, el modelo en el laboratorio
Análisis de sensibilidad simplificado con EMA Workbench
Modelado
basado en agentes en Python con Agentpy (tutorial)
Innovación social transformadora
Uso de juegos en el campo
Un método para informar modelos
basados en agentes
Microsimulación para modelado de salud
Modelado de valores en agentes, instituciones y tecnologías
Análisis y modelado macroeconómico aplicado en sistemas
complejos
Identidad social
Socialidad artificial
Modelado de sistemas sociales basados en mecanismos
Puedes consultar el programa y hacer el registro en:
La producción de electricidad es una actividad económica estratégica, la continuidad en el suministro es clave para que las demás actividades económicas operen adecuadamente y sin interrupciones.
Los cortes de energía generados por las condiciones climáticas en Texas que han limitado el suministro de gas a las plantas generadoras en México es una situación que ha puesto de relieve la necesidad de reducir la dependencia energética en el país.
Este es sin duda un tema de la mayor pertinencia para los estudios regionales y urbanos, pues la forma en que se produce y distribuye la electricidad como insumo necesario para la producción amerita reflexionar sobre la viabilidad de nuevas formas de generación y la planeación necesaria para la denominada transición energética.
En el mapa se observa la
distribución en el consumo de energía eléctrica para la producción en los
municipios de México para 2018, el top 10 y la red eléctrica nacional que
corresponde en sus principales nodos con las zonas urbanas del país.
Descarga aquí los datos y el mapa
en alta resolución.
Ante la problemática reciente sobre las estrategias de vacunación que podrían ser más eficaces para mitigar los efectos de la pandemia SARS-CoV-2, consideramos pertinente la propuesta presentada en el siguiente artículo:
Resumen: Las esperanzas actuales de
conquistar la epidemia de Covid-19 se basan en gran medida en la expectativa de
una rápida disponibilidad de vacunas. Sin embargo, una vez que comience la
producción de la vacuna, probablemente pasará un tiempo antes de que haya
suficiente vacuna para todos, lo que evoca la pregunta de cómo distribuirla
mejor. Si bien las pautas de vacunación actuales se centran en gran medida en
factores individuales, es decir, en la cuestión de a quién se deben administrar
las vacunas primero, por ejemplo, a los grupos de riesgo o a las personas con
una fuerte tendencia a la mezcla social, aquí nos preguntamos si una
distribución espacio-temporal estratégica de las vacunas, por ejemplo, dar
prioridad a determinadas ciudades puede ayudar a aumentar la tasa de
supervivencia global de una población sujeta a una enfermedad epidémica. Para
ello, proponemos una estrategia para la distribución de vacunas en tiempo y
espacio, que prioriza secuencialmente las regiones con la mayoría de los casos
nuevos de infección durante un cierto período de tiempo y lo compara con la
práctica estándar de distribuir vacunas demográficamente. Usando un modelo
estadístico simple, encontramos que, para una población localmente bien
mezclada, la estrategia propuesta reduce fuertemente el número de muertes (en
aproximadamente un factor de dos para los números básicos de reproducción deR0∼
1,5 - 4 y alrededor del 35% para R0∼ 1). La estrategia de distribución de vacunas propuesta establece la idea de que priorizar a
las personas no solo en función de
factores individuales, como su riesgo de propagación de la enfermedad, sino
también según la región en la que viven, puede ayudar a salvar vidas. La
estrategia de distribución de la vacuna sugerida se puede probar en modelos más
detallados en el futuro y podría inspirar discusiones sobre la importancia de
las reglas de distribución espacio-temporal para las pautas de vacunación.
La planificación urbana es un oficio que se aprende con la
práctica. Los planificadores toman decisiones rápidas que tienen un impacto
inmediato sobre el territorio: el ancho de las calles, el tamaño mínimo de los
terrenos, la altura de los edificios. El lenguaje que utilizan para describir
sus objetivos es cualitativo: “sostenible”, “habitable”, “resiliente”, a menudo
sin vínculo con resultados medibles. La economía urbana, por otro lado, es una
ciencia cuantitativa, basada en teorías, modelos y evidencia empírica
desarrollada en gran medida en entornos académicos. En este libro, el eminente
urbanista Alain Bertaud sostiene que la aplicación de las teorías de la economía
urbana a la práctica de la planificación urbana mejoraría enormemente tanto la
productividad de las ciudades como el bienestar de los ciudadanos urbanos.
Recomendamos la lectura de este libro que según el propio portal de Springer:
"Este libro presenta las últimas ideas sobre el uso de BigData en el contexto de los sistemas urbanos, incluidas la investigación y los
conocimientos sobre el comportamiento humano, la dinámica urbana, el uso de
recursos, la sostenibilidad y las disparidades espaciales, es a partir de estos
elementos como se propone una mejor planificación, gestión y gobernanza en el
ámbito urbano (por ejemplo, en el transporte, energía, ciudades inteligentes, criminalidad,
vivienda, economías urbanas y regionales, salud pública, participación pública,
gobernanza urbana y sistemas políticos), así como la utilidad de Big Data en la
toma de decisiones y el desarrollo de indicadores para monitorear actividad
económica y social, y por la sostenibilidad urbana, la transparencia, la
habitabilidad, la inclusión social, la creación de lugares, la accesibilidad y
la resiliencia."
En el marco del 3C GIS Day organizado por el Center for Urban And Regional Analysis de la Universidad de Ohio se llevaron a cabo exposiciones que resultan de interés para los interesados en el análisis espacial, de las cuales han liberado cuatro exposiciones que compartimos:
Desde hace algunos años, con la masificación en el acceso a computadoras con mayores capacidades y relativamente accesibles económicamente, la comunidad científica, entre ella los científicos sociales han incluido como metodología de análisis los Modelos Basados en Agentes y Simulación Social (MBAS), con el objetivo de desarrollar aplicaciones computacionales que permitan evaluar los procesos mediante los cuales se generan fenómenos agregados que se explican por procesos de interacción social basada en microfundamentos; este tipo de metodologías y modelos están en contante desarrollo y vale la pena adentrarse en ellos así como en los paquetes computacionales necesarios para implementarlos.
De acuerdo con Larrosa (2016: 106-107), entre las ventajas del uso de este método de análisis se encuentran:
1) es adecuado para abordar el análisis de conceptos y realidades
contemporáneos, como la heterogeneidad de los agentes económicos, la emergencia de comportamientos complejos y en apariencia
imprevisibles, la no linealidad de las interrelaciones, la racionalidad
limitada y las consecuencias inesperadas, en forma más intuitiva que
los modelos formales tradicionales [...]
2) los agentes computacionales operan en ambientes
imperfectos que se pueden representar mediante MBA;
3) puesto que
la MBA integra los niveles micro y macro de los procesos sociales, puede fortalecer el diálogo entre disciplinas;
4) permite evaluar
propuestas de política y sus efectos antes de que sean adoptadas;
5)
ayuda a desarrollar, formalizar y evaluar teorías, arrojando luz sobre
las alternativas teóricas que intentan explicar un mismo fenómeno;
6)
hace posible realizar experimentos virtuales que no se pueden llevar
a cabo en el mundo real.
Para una buena introducción a esta metodología desde las ciencias sociales, recomendamos ampliamente las siguientes lecturas:
Castañeda, G. (2009). "Sociomática": El estudio
de los sistemas adaptables complejos en el entorno socioeconómico", en: El Trimestre
Económico, 5-64.
Volker Grimm, Uta Berger, Donald L. DeAngelis, J. Gary Polhill, Jarl Giske, Steven F. Railsback, (2010) "The ODD protocol: A review and first update", en: Ecological Modelling, Vol. 221, N° 23, pp 2760-2768.
