Cuando se realiza análisis espacial y se emplean
coeficientes de correlación como el Índice de Moran, muchas veces se argumenta
que los patrones de asociación espacial que se validan estadísticamente pueden
ser explicados por la Ley de Tobler o Primera Ley de la Geografía: “Todas las
cosas están relacionadas entre sí, pero las cosas cercanas están más
relacionadas que las cosas distantes”, esto lo planteó Tobler en su famoso
artículo “A computer movie simulating urban growth in the Detroit region”.
Los aspectos centrales en esta propuesta son la cercanía y
las relaciones geográficas que realmente tienen los fenómenos en el espacio,
porque pueden encontrarse Índices de Moran significativos, pero que estén
reflejando relaciones espurias, esto dependiendo de la escala de la información
tratada, a escalas geográficas muy agregadas en realidad las cosas que están
dentro de las unidades de observación pueden estar muy distantes y no tener una
relación real, sea económica, social, política, etc., lo que implica tener en
cuenta que la presencia de correlación no implica necesariamente causalidad.
Vale la pena leer el artículo de Harvey Miller del
Departamento de Geografía de la Universidad de Utah.
Miller, H. J. (2004). “Tobler's first law and spatial
analysis.” Annals of the association of American geographers, 94(2), 284-289.
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https://www.jstor.org/stable/pdf/3693985.pdf