Artículo: Estimación de las matrices de insumo-producto por rama y sector de actividad económica de las entidades federativas de la región centro de México, 2013

#PublicaciónCEDRUS

Compartimos una publicación nueva en la revista del INEGI

Asuad, N., Quiñones, E., Huitrón, J. y Zafra, K. (2023). “Estimación de las matrices de insumo-producto por rama y sector de actividad económica de las entidades federativas de la región centro de México, 2013”, en: Realidad, Datos y Espacio Revista Internacional d Estadística y Geografía, Vol. 4, Núm. 3, septiembre-diciembre, pp. 4-22.

Enlace: 

https://rde.inegi.org.mx/wp-content/uploads/2023/pdf/RDE41/RDE41.pdf

Artículo: Tobler’s First Law and Spatial Analysis

Cuando se realiza análisis espacial y se emplean coeficientes de correlación como el Índice de Moran, muchas veces se argumenta que los patrones de asociación espacial que se validan estadísticamente pueden ser explicados por la Ley de Tobler o Primera Ley de la Geografía: “Todas las cosas están relacionadas entre sí, pero las cosas cercanas están más relacionadas que las cosas distantes”, esto lo planteó Tobler en su famoso artículo “A computer movie simulating urban growth in the Detroit region”.

Los aspectos centrales en esta propuesta son la cercanía y las relaciones geográficas que realmente tienen los fenómenos en el espacio, porque pueden encontrarse Índices de Moran significativos, pero que estén reflejando relaciones espurias, esto dependiendo de la escala de la información tratada, a escalas geográficas muy agregadas en realidad las cosas que están dentro de las unidades de observación pueden estar muy distantes y no tener una relación real, sea económica, social, política, etc., lo que implica tener en cuenta que la presencia de correlación no implica necesariamente causalidad.

Vale la pena leer el artículo de Harvey Miller del Departamento de Geografía de la Universidad de Utah.

Miller, H. J. (2004). “Tobler's first law and spatial analysis.” Annals of the association of American geographers, 94(2), 284-289.

Descarga del artículo:

https://www.jstor.org/stable/pdf/3693985.pdf

Libro: Causality in Policy Studies: a Pluralist Toolbox

Este libro proporciona una caja de herramientas metodológicas para realizar investigaciones sobre política. Reconociendo que la investigación de políticas abarca varias disciplinas académicas, cada una de las cuales tiene una visión diferente de la causalidad, el volumen presenta un enfoque metodológicamente pluralista de los estudios de políticos. Cada capítulo aclara la pregunta de investigación que cada técnica puede responder, el diseño de investigación y el tratamiento de datos que cada técnica requiere para que sus resultados sean sólidos, el dominio de validez de sus resultados y el despliegue real de la técnica a través de un ejemplo replicable. 

Las técnicas cubiertas incluyen diseños cuasiexperimentales, enfoques para tener en cuenta el sesgo de selección y los desequilibrios observados, gráficos acíclicos dirigidos y modelos de ecuaciones estructurales, análisis comparativo cualitativo, seguimiento de procesos y estudios de casos bayesianos, y modelado basado en agentes. Al trabajar a través del volumen, los lectores comprenderán cómo aprender de diferentes técnicas, aplicarlas conscientemente y triangularlas para comprender mejor los hallazgos. Este volumen está destinado a cursos académicos avanzados, así como a académicos y profesionales en campos relacionados con la política, como ciencias políticas, economía, sociología y administración pública.

El libro es de descarga libre aquí. 

Artículo: CoViD-19 During the First Pandemic Wave in Mexico Valle and Mexico City: A Spatial Analysis Approach in Small Areas

#Publicaicón #AnálisisEspacial #Covid19

Compartimos la siguiente publicación que contiene un análisis de econometría espacial y geográfico para áreas pequeñas sobre los efectos de la pandemia COVID-19 en la Zona Metropolitana del Valle de México y las colonias de la ciudad de México, bajo el argumento de que es necesario seguir investigando los mecanismos territoriales de propagación del virus para aprender más sobre este evento y tomarlo como aprendizaje para el futuro, las condiciones de desigualdad fueron determinantes en el ámbito territorial como factor explicativo de los contagios y las defunciones.


Prudencio, J. y Huitrón, J. (2023). “CoViD-19 During the First Pandemic Wave in Mexico Valle and Mexico City: A Spatial Analysis Approach in Small Areas”, en: Revista Portuguesa de Estudos Regionais, nº 63 2023, 127-140

El artículo puede descargarse en:

https://www.review-rper.com/index.php/rper/article/view/55