Libro: Rumbo Urbano: diagnóstico territorial con Sistemas de Información Geográfica

Mediante la aplicación de técnicas avanzadas de Sistemas de Información Geográfica se realizó un diagnóstico territorial enfocado en el crecimiento urbano, como característica geográfica principal, de la cuenca baja del río Luján durante el periodo 1990-2020. 

Este proyecto de expansión genera un impacto significativo en la transformación de los usos de suelo, provocando alteraciones en los patrones de distribución espacial al desplazar actividades económicas tradicionales hacia las zonas periféricas. Esto implica una reestructuración del espacio, evidenciando notables efectos en los ecosistemas naturales. 

Se puede descargar el libro en este enlace.

Artículo: Sobre la evolución de la información geográfica: las bodas de oro de los SIG

 

Siabato, Willington. 2018. “Sobre la evolución de lainformación geográfica: las bodas de oro de los SIG” Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía 27 (1): 1-9. doi: 10.15446/rcdg.v27n1.69500.

El artículo destaca la influencia de la revolución tecnológica, especialmente a partir de la segunda mitad del siglo XX, en el desarrollo global, comparándola con las revoluciones científica e industrial. La revolución tecnológica ha generado un desarrollo exponencial en áreas como la computación, la informática y las telecomunicaciones, dando lugar a la sociedad de la información. 

En el contexto de la ciencia cartográfica, la revolución tecnológica ha tenido un impacto significativo, marcando hitos en la historia de la disciplina. Desde la presentación de programas como SYMAP y sistemas como el Geographic Information System, se han observado cambios progresivos en la producción cartográfica y en la captura y visualización de datos geográficos.

Se resalta que durante 2017 se celebraron los 50 años de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), que han contribuido a la evolución de la ciencia cartográfica. Estos sistemas han introducido nuevos conceptos y herramientas avanzadas, como bases de datos espaciales, análisis espacial y espacio-temporal, y tecnologías como los drones.

Libro: Métodos de interpolación espacial para el mapeo de la riqueza de especies usando R

Este libro es una guía para estimar la distribución espacial de la riqueza de especies en un área de estudio, a partir de datos medidos in situ ubicados en el espacio donde se conoce el valor de su atributo.

Esta guía incluye scripts de procesamiento de la información de campo con el software libre R, en los cuales describe paso a paso cómo realizar la estimación de la riqueza de especies con diferentes métodos de interpolación, desde métodos globales hasta métodos locales y a su vez, utiliza información de imágenes de satélite relacionando estos dos conjuntos de información. Es decir, podrán obtener mapas con la distribución espacial de la riqueza de especies en sus áreas de interés.

El libro está compuesto por una introducción, nueve capítulos, un apartado de referencias y un apéndice, así como un conjunto de datos de campo de una selva o bosque tropical seco de la península de Yucatán, el cual comprende un área de 64km2, que pueden ser descargados libremente.

El libro puede descargarse en: 

https://www.researchgate.net/publication/373139552_Metodos_de_interpolacion_espacial_para_el_mapeo_de_la_riqueza_de_especies_usando_R

 

Artículo: CoViD-19 During the First Pandemic Wave in Mexico Valle and Mexico City: A Spatial Analysis Approach in Small Areas

#Publicaicón #AnálisisEspacial #Covid19

Compartimos la siguiente publicación que contiene un análisis de econometría espacial y geográfico para áreas pequeñas sobre los efectos de la pandemia COVID-19 en la Zona Metropolitana del Valle de México y las colonias de la ciudad de México, bajo el argumento de que es necesario seguir investigando los mecanismos territoriales de propagación del virus para aprender más sobre este evento y tomarlo como aprendizaje para el futuro, las condiciones de desigualdad fueron determinantes en el ámbito territorial como factor explicativo de los contagios y las defunciones.

Prudencio, J. y Huitrón, J. (2023). “CoViD-19 During the First Pandemic Wave in Mexico Valle and Mexico City: A Spatial Analysis Approach in Small Areas”, en: Revista Portuguesa de Estudos Regionais, nº 63 2023, 127-140

El artículo puede descargarse en:

https://www.review-rper.com/index.php/rper/article/view/55

Libro: Pensando los Sistemas de Información Geográfica desde Iberoamérica

Este material es bastante extenso, consta de 16 capítulos que abarcan la relación de los SIG con la Geografía, el Ordenamiento Territorial, Geografía Urbana, Medio Ambiente, Demografía, Salud, Movilidad, Educación, Cibercartografía, entre otros temas de interés.

Pensando los Sistemas de Información Geográfica desde Iberoamérica 

Buzai, Gustavo D. y  Montes Galbán, Eloy (Compiladores)

Impresiones Buenos Aires Editorial

Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 2022

ISBN (impreso): 978-987-48369-5-3  (416 páginas)

ISBN (digital): 978-987-48369-6-0 

Tamaño del archivo digital: 6.27 MB

Disponible: ResearchGate

Agricultura de Precisión y QGIS

¿Qué es la agricultura de precisión?

De acuerdo con esta entrada del blog GIS Lounge:

La agricultura de precisión es un concepto agrícola que utiliza información geográfica para determinar la variabilidad del campo para garantizar el uso óptimo de insumos y maximizar la producción de una percela (Esri, 2008). La agricultura de precisión ganó popularidad después de darse cuenta de que diversas porciones de tierra tienen diferentes propiedades. Grandes extensiones de tierra suelen tener variaciones espaciales de tipos de suelo, contenido de humedad, disponibilidad de nutrientes, etc. Por lo tanto, con el uso de la teledetección, los sistemas de información geográfica (SIG) y los sistemas de posicionamiento global (GPS), los agricultores pueden determinar con mayor precisión qué insumos colocar, exactamente dónde y en qué cantidades. Esta información ayuda a los agricultores a usar de manera efectiva recursos costosos como fertilizantes, pesticidas y herbicidas, y a usar los recursos hídricos de manera más eficiente. Al final, los agricultores que utilizan este método no solo maximizan sus rendimientos, sino que también reducen sus gastos operativos, aumentando así sus ganancias.

En QGIS se dispone de un complemento con las herramientas necesarias para procesar y analizar datos de agricultura de precisión. Incluye herramientas para la limpieza de datos y la interpolación de mapas para crear TIFF a partir de datos de sensores móviles de alta densidad espacial, como el monitor de rendimiento o los datos del sensor de suelo EM38. También hay herramientas para el análisis de imágenes de sensores remotos y para la agrupación de múltiples conjuntos de datos.

El complemento es desarrollado por el Equipo de Agricultura de Precisión de CSIRO, este proyecto cuenta con el apoyo de Wine Australia a través de fondos del Departamento de Agricultura del Gobierno de Australia como parte de su programa Rural R&D for Profit.

El manual de usuario de este complemento puede descargarse en: https://github.com/CSIRO-Precision-Agriculture/PAT_QGIS_Plugin/blob/master/pat/PAT_User_Manual.pdf

Geografías de la exclusión digital: datos y desigualdad

Autores: Mark Graham y Martin Dittu

Los entornos urbanos de hoy están repletos de datos y algoritmos que dan forma fundamentalmente a cómo percibimos y nos movemos por el espacio. Pero, ¿nuestros entornos digitalmente densos continúan amplificando las desigualdades en lugar de aliviarlas? Este libro analiza los contornos clave de la desigualdad de información, y quién, qué y dónde queda fuera.

Plataformas como Google Maps y Wikipedia se han convertido en importantes puertas de entrada para comprender el mundo y, sin embargo, se caracterizan por importantes lagunas y sesgos, a menudo impulsados ​​por procesos de exclusión. Como resultado, sus aumentos digitales tienden a ser refracciones en lugar de reflejos: resaltan solo algunas facetas del mundo a expensas de otras.

Esto no significa que no sean posibles futuros más equitativos. Al delinear los mecanismos a través de los cuales se cruzan nuestros mundos digital y material, los autores concluyen con una hoja de ruta de cómo podrían ser las geografías digitales alternativas.

Descarga el libro: https://www.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/2022/01/9781786807410.pdf

Insumo-producto regional: una estimación basada en técnicas de dependencia espacial

En este trabajo se presenta un método alternativo para la construcción de matrices de ponderadores de intercambio de insumo-producto en microrregiones, combinando el análisis de una cadena de valor con técnicas de análisis de dependencia espacial e identificación de clústeres, de forma tal que la dependencia espacial indica relaciones sectoriales. Se encontró que, a partir del método propuesto, se identificaron relaciones espacio-sectoriales y fue posible estimar una matriz de relaciones económicas para el caso del sector manufacturero de la Zona Metropolitana del Valle de México. La conclusión principal del estudio consiste en que el método utilizado puede servir como base para el diseño de un sistema de interacción sectorial espacial basado en criterios de validación estadística de las relaciones económicas identificadas.

Palabras clave: insumo-producto regional; análisis de dependencia espacial; matrices ponderadas de intercambio.

Huitrón, J. A. (2021). "Insumo-producto regional: una estimación basada en técnicas de dependencia espacial", en: Realidad Datos y Espacio, Revista Internacional de Estadística y Geografía, Vol. 12, N° 2, pp. 4-23.

Índice de Salud Urbana

#AnálisisSIG #AnálisisEspacial #SaludUrbana

Vale la pena consultar este documento de la Organización Mundial de la Salud:

World Health Organization (2014). The Urban Health Index: A Handbook for its Calculation and Use, WHO-Georgia State University, Japón. 

Además de presentar la metodología de cálculo del índice de salud urbana contiene los pasos para elaborar mapas en #ArcMap y #QGIS.

XVII Semana Nacional de la Cartografía

Del 22 al 25 de junio de 2021 se llevó a cabo el evento: "XVII Semana Nacional de la Cartografía: La cartografía en los tiempos de las IDEs", a cargo del Centro Argentino de Cartografía. 

El programa completo puede consultarse aquí.  

Compartimos los videos de las jornadas. 

Jornada 1 - Matutino

Artículo: Economías de proximidad, interacción social y vulnerabilidad económica: propuesta metodológica para la determinación de áreas de seguridad en asentamientos populares

Huitrón, J. A. & Prudencio, J. A. (2020). “Economías de proximidad, interacción social y vulnerabilidad económica: propuesta metodológica para la determinación de áreas de seguridad en asentamientos populares” en: El Cotidiano, 36(222), pp. 41-56. 

La pandemia por la propagación del virus SARS-Cov-2, causante de la enfermedadCovid-19, ha puesto de relieve la necesidad de que desde diversas disciplinas se elaboren propuestas para la mitigación de los riesgos, y la economía no es la excepción. En este caso, desde el ámbito de la economía regional y urbana se propone un método para la delimitación de áreas económicas de proximidad en asentamientos populares. Bajo el supuesto de que donde están concentradas unidades económicas que se basan en economías de proximidad existe un mayor grado de interacción social, es necesario contar con mecanismos para la planeación de su operación en áreas pequeñas. El planteamiento deriva en un instrumento parala planeación de la interacción social en condiciones de contingencia sanitaria para las áreas de estudio con miras a disminuir los riesgos de contagio y reducir el grado de vulnerabilidad económica que puedan presentar las unidades económicas pequeñas.

Exposiciones clave del GIS Day en el Center for Urban And Regional Analysis

En el marco del 3C GIS Day organizado por el Center for Urban And Regional Analysis de la Universidad de Ohio se llevaron a cabo exposiciones que resultan de interés para los interesados en el análisis espacial, de las cuales han liberado cuatro exposiciones que compartimos: 

1. SIG para la Salud

Cubo de Datos Geoespaciales de México

El INEGI presentó el Cubo de Datos Geoespaciales de México, hasta el momento es la primera etapa del desarrollo y se puede consultar información satelital para análisis de percepción remota en un sistema de mosaicos de imágenes denominados Geomediana Landsat. La información descargable está georreferenciada y puede trabajarse en cualquier software SIG. 

El sistema de consulta, descarga y documentación puede verse en este enlace.

El siguiente video es un tutorial desarrollado por el propio INEGI indica cómo consultar la información.  

Epidemiología Espacial

Al inicio del confinamiento por la pandemia SARS-CoV-2 en México, en el portal de la Secretaría de Salud se publicó un breve listado de artículos científicos de referencia sobre el nuevo coronavirus.

Desde entonces ha avanzado la publicación de distintos análisis y los que tienen una perspectiva geográfica o espacial no son la excepción, ponemos a su disposición una lista de artículos que presentan análisis de epidemiología espacial, salud urbana, epidemiología social, modelos SIG entre otros, que pueden servir como referente para los interesados en aplicar métodos y técnicas espaciales en torno a la compresión del fenómeno de propagación del virus y su contención. 

• Healthcare, P. (2020). “COVID-19 Hospital Impact Model for Epidemics (CHIME)”, Penn Medicine, The University of Pennsylvania. 
• Cordes, J., & Castro, M. C. (2020). “Spatial analysis of COVID-19 clusters and contextual factors in New York City”. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 34, 100355.
• Sun, F., Matthews, S. A., Yang, T. C., & Hu, M. H. (2020). “A spatial analysis of the COVID-19 period prevalence in US counties through June 28, 2020: where geography matters?”. Annals of epidemiology.
• Kang, D., Choi, H., Kim, J. H., & Choi, J. (2020). “Spatial epidemic dynamics of the COVID-19 outbreak in China”. International Journal of Infectious Diseases.

Curso del Mapa Digital de México en 3 Sesiones

Análisis exploratorio e identificación de Regiones Económico-Funcionales con Sistemas de Información Geográfica- Mapa Digital de México

Objetivo: Que el estudiante conozca los fundamentos del Sistema de Información Geográfica Mapa Digital de México y aplique dichos conocimientos con ejercicios generales.

Duración aproximada: 3 horas

Dirigido a:  Estudiantes interesados en conocer la utilidad de los Sistemas de Información Geográfica, en específico la de Mapa Digital de México del INEGI, con conocimientos básicos de computación.

Requerimientos:  Equipo de cómputo con acceso a internet, ver información de requerimientos en parte 1 del curso.

Contenidos:

1. Sistemas de Información Geográfica

2. Mapa Digital de México- INEGI

3. Mapa Digital de México- versión de escritorio

Descargables: 1) Programa del Curso 2) Ejercicio 1 3) Convertir archivos de Excel a .dbf

Sesión 1. Sistemas de Información Geográfica

Tecnología LiDAR

¿Qué es la tecnología LiDAR?

De acuerdo con el INEGI: “Los archivos de nubes de puntos Lidar son modelos tridimensionales (XYZ) que surgen como resultado de la integración de un sistema de tres componentes: 1) Global Position System (GPS), 2) unidad de medición inercial y 3) sensor láser que se utiliza para la colecta de datos de distancias.”

Interesante el proyecto que se describe en el artículo:

Valadez, H. (2019). “Plataforma web para la visualización dearchivos de nubes de puntos Lidar”, en: Realidad, datos y espacio revista internacional de estadística y geografía, Vol.10, N° 1, pp. 78-89.

Sistema Abierto de Información Geográfica de la Ciudad de México

#DatosAbiertosCDMX #SIGCDMX

La Ciudad de México presentó su Sistema Abierto de Información Geográfica de la cual se puede hacer consulta interactiva de información, pero también descarga de capas shapefile organizadas en los siguientes temas:

• Valor del suelo (Versión pública del catastro de la ciudad)
• Años de construcción o remodelación
• Servicios
• Medio Ambiente
• Peligro y Amenazas
• Movilidad

Enlace a la consulta interactiva:

https://sig.cdmx.gob.mx/

Enlace a la descarga de datos shape:

https://sig.cdmx.gob.mx/datos/#d_datos_cat

Sistemas de Información Geográfica Aplicados a Estudios Urbanos

Los Sistemas de Información Geográfica tienen una diversidad muy amplia de usos y aplicaciones, entre ellas la Gestión del Espacio, recuperamos un compendio de Experiencias Latinoamericanas del Lincoln Institute en el uso de SIG que pueden ser fuente para el desarrollo de proyectos nuevos.

Ante las problemáticas actuales por la pandemia SARS-CoV-2 consideramos importante contribuir con distintas herramientas analíticas para la Gestión del Espacio, tarea que puede ser muy propositiva y de ayuda para temas como las economías locales, promoción de la salud pública, contención de la epidemia, entre muchas otras.

Descarga el documento aquí. 

Economías de proximidad, interacción social y uso del espacio público en áreas pequeñas: propuesta para minimizar contagios SARS-CoV-2

Al estallar la pandemia como resultado de la transmisión acelerada del virus SARS-Cov-2 se instrumentaron en México y el mundo medidas no farmacéuticas de contención a la enfermedad COVID-19. Ello significó detener múltiples actividades económicas lo que pronto dejó al descubierto una disyuntiva: frenar la transmisión de la enfermedad o frenar el flujo económico. En nuestro país, cerca de 12.5 millones de personas son trabajadores por cuenta propia, propietarios de pequeños establecimientos que abastecen pequeñas áreas de carácter local. Una estrategia de reapertura debe considerar la heterogeneidad que caracteriza a nuestra economía, pensar de forma diferenciada y desde abajo. En este trabajo se desarrolla una propuesta de reactivación económica con base en la identificación de zonas de alto riesgo a nivel de barrio o colonia que busca contribuir al proceso de apertura de las actividades económicas a pequeña escala basadas en consumo de proximidad mitigando el riesgo de contagio con sencillas medidas de identificación y señalización.

Calles, interacción económica y población vulnerable en las secciones de la colonia Pantitlán en Iztacalco.

Fuente: Elaboración propia con base en INEGI. DENUE (2019), e Inventario Nacional de Vivienda (2016). Descarga aquí el mapa. 

Cartograma COVID-19 al 4 de junio de 2020

#Cartograma #COVID19 #QGIS

Los cartogramas son mapas que representan elementos modificando su superficie con base en un atributo numérico. Sirven para comunicar de manera rápida la información representada. Usamos el complemento #cartogram3 de #QGIS para construir la representación.