Festival de Simulación Social 2021

La Simulación Social y los Modelos Basados en Agentes son una herramienta que ha tenido un desarrollo creciente de la mano con los avances y la masificación de las capacidades de cómputo, en el campo de análisis Regional y Urbano y en general en las ciencias sociales este tipo de modelos y visiones teóricas alternativas han tenido una diversidad importante de aplicaciones. 

Para los interesados en la Simulación Social y los Modelos Basados en Agentes, la Asociación Europea de Simulación Social y la Universidad de Estocolmo convocan al evento de acceso libre “Social Simulation Fest 2021”, que contará con: 

• Talleres de Simulación Social
• Eventos sociales para la formación de redes académicas
• Charlas

Los temas que se abordarán son:

• Simulación social y juegos
• VI Taller de Integración de Evidencia Cualitativa y Cuantitativa mediante Simulación Social.
• ABM para estudios históricos
• Modelado de influencia social en Python usando defSim (tutorial)
• Simulación en tiempos de crisis
• El laboratorio en el modelo, el modelo en el laboratorio
• Análisis de sensibilidad simplificado con EMA Workbench 
• Modelado basado en agentes en Python con Agentpy (tutorial)
• Innovación social transformadora
• Uso de juegos en el campo 
• Un método para informar modelos basados ​​en agentes
• Microsimulación para modelado de salud
• Modelado de valores en agentes, instituciones y tecnologías
• Análisis y modelado macroeconómico aplicado en sistemas complejos
• Identidad social
• Socialidad artificial
• Modelado de sistemas sociales basados ​​en mecanismos

Puedes consultar el programa y hacer el registro en:

https://www.socsimfest21.eu/

Consumo de Energía Eléctrica para la Producción en los Municipios y Alcaldías de México 2018

La producción de electricidad es una actividad económica estratégica, la continuidad en el suministro es clave para que las demás actividades económicas operen adecuadamente y sin interrupciones.

Los cortes de energía generados por las condiciones climáticas en Texas que han limitado el suministro de gas a las plantas generadoras en México es una situación que ha puesto de relieve la necesidad de reducir la dependencia energética en el país.

Este es sin duda un tema de la mayor pertinencia para los estudios regionales y urbanos, pues la forma en que se produce y distribuye la electricidad como insumo necesario para la producción amerita reflexionar sobre la viabilidad de nuevas formas de generación y la planeación necesaria para la denominada transición energética.

 

En el mapa se observa la distribución en el consumo de energía eléctrica para la producción en los municipios de México para 2018, el top 10 y la red eléctrica nacional que corresponde en sus principales nodos con las zonas urbanas del país.

Descarga aquí los datos y el mapa en alta resolución.

Estrategia Espacio Temporal de Vacunación

Ante la problemática reciente sobre las estrategias de vacunación que podrían ser más eficaces para mitigar los efectos de la pandemia SARS-CoV-2, consideramos pertinente la propuesta presentada en el siguiente artículo: 

Grauer, J., Löwen, H. & Liebchen, B. Strategic spatiotemporal vaccine distributionincreases the survival rate in an infectious disease like Covid-19. Sci Rep 10, 21594 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-78447-3

Resumen: Las esperanzas actuales de conquistar la epidemia de Covid-19 se basan en gran medida en la expectativa de una rápida disponibilidad de vacunas. Sin embargo, una vez que comience la producción de la vacuna, probablemente pasará un tiempo antes de que haya suficiente vacuna para todos, lo que evoca la pregunta de cómo distribuirla mejor. Si bien las pautas de vacunación actuales se centran en gran medida en factores individuales, es decir, en la cuestión de a quién se deben administrar las vacunas primero, por ejemplo, a los grupos de riesgo o a las personas con una fuerte tendencia a la mezcla social, aquí nos preguntamos si una distribución espacio-temporal estratégica de las vacunas, por ejemplo, dar prioridad a determinadas ciudades puede ayudar a aumentar la tasa de supervivencia global de una población sujeta a una enfermedad epidémica. Para ello, proponemos una estrategia para la distribución de vacunas en tiempo y espacio, que prioriza secuencialmente las regiones con la mayoría de los casos nuevos de infección durante un cierto período de tiempo y lo compara con la práctica estándar de distribuir vacunas demográficamente. Usando un modelo estadístico simple, encontramos que, para una población localmente bien mezclada, la estrategia propuesta reduce fuertemente el número de muertes (en aproximadamente un factor de dos para los números básicos de reproducción deR0∼ 1,5 - 4 y alrededor del 35% para R0∼ 1). La estrategia de distribución de vacunas propuesta establece la idea de que priorizar a las personas no solo en función de factores individuales, como su riesgo de propagación de la enfermedad, sino también según la región en la que viven, puede ayudar a salvar vidas. La estrategia de distribución de la vacuna sugerida se puede probar en modelos más detallados en el futuro y podría inspirar discusiones sobre la importancia de las reglas de distribución espacio-temporal para las pautas de vacunación.