Introducción a los Modelos Basados en Agentes

Desde hace algunos años, con la masificación en el acceso a computadoras con mayores capacidades y relativamente accesibles económicamente, la comunidad científica, entre ella los científicos sociales han incluido como metodología de análisis los Modelos Basados en Agentes y Simulación Social (MBAS), con el objetivo de desarrollar aplicaciones computacionales que permitan evaluar los procesos mediante los cuales se generan fenómenos agregados que se explican por procesos de interacción social basada en microfundamentos; este tipo de metodologías y modelos están en contante desarrollo y vale la pena adentrarse en ellos así como en los paquetes computacionales necesarios para implementarlos. 

De acuerdo con Larrosa (2016: 106-107), entre las ventajas del uso de este método de análisis se encuentran: 

1) es adecuado para abordar el análisis de conceptos y realidades contemporáneos, como la heterogeneidad de los agentes económicos, la emergencia de comportamientos complejos y en apariencia imprevisibles, la no linealidad de las interrelaciones, la racionalidad limitada y las consecuencias inesperadas, en forma más intuitiva que los modelos formales tradicionales [...]

2) los agentes computacionales operan en ambientes imperfectos que se pueden representar mediante MBA; 

3) puesto que la MBA integra los niveles micro y macro de los procesos sociales, puede fortalecer el diálogo entre disciplinas; 

4) permite evaluar propuestas de política y sus efectos antes de que sean adoptadas; 

5) ayuda a desarrollar, formalizar y evaluar teorías, arrojando luz sobre las alternativas teóricas que intentan explicar un mismo fenómeno; 

6) hace posible realizar experimentos virtuales que no se pueden llevar a cabo en el mundo real.

Para una buena introducción a esta metodología desde las ciencias sociales, recomendamos ampliamente las siguientes lecturas: 

• Castañeda, G. (2009). "Sociomática": El estudio de los sistemas adaptables complejos en el entorno socioeconómico", en: El Trimestre Económico, 5-64.
• Larrosa, J. M. (2016). "Agentes computacionales y análisis económico", en: Revista de Economía Institucional, Vol. 18, N° 34, pp.87-113
• Volker Grimm, Uta Berger, Donald L. DeAngelis, J. Gary Polhill, Jarl Giske, Steven F. Railsback, (2010) "The ODD protocol: A review and first update", en: Ecological Modelling, Vol. 221, N° 23, pp 2760-2768. 
• Recomendable descargar el paquete NetLogo y visitar su biblioteca de modelos. 

Finalmente, vale la pena atender el siguiente video  del Dr. Carlos Gershenson del IIMAS de la UNAM.