Coincidimos en la idea que titula esta entrada y corresponde con la traducción de una nota de Rachel Rolnik para UOL en Brasil. Publicamos un análisis sobre: "Economías de proximidad, interacción social y uso delespacio público en áreas pequeñas: propuesta para minimizar contagios SARS-CoV-2"
A continuación ofrecemos una traducción libre del documento de Rolnik, en donde se plantean una serie de ideas que desde nuestra perspectiva deben ser consideradas para los procesos de reapertura económica.
Rachel Rolnik
06/04/2020
Publicado originalmente en UOL
Raquel Rolnik¹, Aluízio Marino², Danielle Klintowitz³,
Gisele Brito², Pedro Mendonça², con la colaboración de Vitor Nisida³ y Lara
Cavalcante³, cartografías de Pedro Mendonça
Esta semana, a pesar del aumento del contagio con el nuevo
coronavirus, el Gobierno del Estado de São Paulo inició un plan para reanudar
las actividades económicas y los servicios no esenciales. El Plan de São Paulo
prevé esta reanudación en cinco fases gradualmente, con la fase 1 con más
restricciones y la fase 5 con más actividades lanzadas.
Si bien es importante planificar la recuperación de la
economía, afectada por medidas de aislamiento social, el plan lanzado por el
Gobierno del Estado ha recibido numerosas críticas. Tales críticas señalan, por
un lado, que la reanudación aún es temprana y que la fase de contagio actual en
el estado de São Paulo requeriría medidas más estrictas destinadas a restringir
la circulación de personas, también llamada cierre; evidentemente, esto debería
compensarse con medidas de protección social que garanticen la posibilidad de
aislamiento para la población en general. Por otro lado, también se criticó la
definición de fases más restrictivas en los municipios de la Región
Metropolitana de São Paulo que presentan tasas (basadas en los criterios
adoptados por el plan) mejores que las de la capital.
El plan de recuperación presenta otro problema que
abordaremos aquí: simplifica el territorio, abstrayendo una serie de factores
esenciales para la construcción de una planificación sólida. El lanzamiento del
plan ya ha hecho evidente esta simplificación, presentando la escala de acción
de 17 regiones de São Paulo, llamadas "departamentos regionales de
salud". En la propuesta inicial, la Región Metropolitana de São Paulo
(RMSP) se dividió en dos departamentos: (i) la capital; y (ii) todos los otros
38 municipios. Obviamente, esta simplificación ha generado numerosas críticas
por parte de los gerentes locales, como resultado el Gobierno del Estado
expandió la subdivisión del RMSP. Además de la capital, se definieron cinco
áreas territoriales: Norte, Sureste / ABC, Este / Alto Tietê, Suroeste y Oeste.
Propuesta inicial de división territorial para el Plan de
São Paulo. Fuente: Gobierno del Estado de São Paulo.
Incluso con los cambios adoptados por el Gobierno del
Estado, la simplificación de un territorio muy complejo y, sobre todo,
heterogéneo aún persiste. La lectura basada en indicadores de la capacidad de
servicio de la red de salud ignora los elementos urbanos esenciales para pensar
en mayores o menores propensiones al contagio. No tiene en cuenta el hecho de
que los municipios del MRSP tienen relaciones y conexiones diarias,
especialmente las personas que viven en otros municipios y vienen a la capital
a trabajar, pudiendo expandir la difusión de COVID19 en este flujo entre el
hogar y el trabajo. El plan de recuperación propuesto de esta manera revela la
ausencia de una estrategia regional territorializada que comprenda la
multiplicidad de paisajes y dinámicas sociales existentes en la metrópoli y
cómo afecta la propagación espacial de la enfermedad.
Existe una necesidad urgente de un enfoque
multidisciplinario para el MRSP, uno de los epicentros de la pandemia, con la
presencia no solo de profesionales de la salud, sino también de geógrafos,
urbanistas, sociólogos y otros profesionales que piensan en el territorio.
Para contribuir y centrarnos en las políticas públicas de
emergencia necesarias, seguimos comprometidos a comprender la difusión espacial
de COVID-19 en São Paulo. A partir de la información recientemente disponible a
través de DATASUS, hemos preparado una serie de mapas temáticos y un mapa
interactivo. Los datos generados están disponibles en formato abierto.
Los mapas a continuación permiten análisis más precisos de
la propagación espacial de la pandemia que los mapas oficiales, que utilizan la
escala de distritos o ciudades. Esto fue posible a partir de la identificación
del código postal de residencia de las personas hospitalizadas con Síndrome
Respiratorio Agudo Severo (SRAS), incluido COVID-19.
Todas las hospitalizaciones en Pedro Mendoza.
Utilizamos mapas de calor como una forma de representarlos,
una técnica cartográfica que identifica los lugares donde existe la mayor
concentración de eventos, en el caso de estos mapas, de hospitalizaciones y
muertes después de la hospitalización de COVID-19 dentro de un kilómetro. En el
mapa de la izquierda, los puntos más oscuros corresponden a los lugares con la
mayor concentración de residentes que ingresaron en hospitales diagnosticados
con COVID-19. En el lado derecho, la misma lectura, que solo muestra las
concentraciones más altas de residentes que murieron entre aquellos que fueron
hospitalizado el análisis de estos mapas evidencia la simplificación de una
lectura por distritos que son complejos y presentan contextos territoriales y
condiciones de urbanización internamente diferentes, lo que dirá de la lectura
por ciudades o regiones.
El subregistro de casos y muertes por COVID-19 es uno de los
principales desafíos para comprender la propagación de la pandemia, por lo que
también trabajamos con casos de SARS no identificados, que probablemente se
deban a COVID-19. La idea de incluir estos datos también se debe al hecho de
que la cantidad de hospitalizaciones por SARS ha aumentado significativamente
este año, en comparación con años anteriores.
Todas las hospitalizaciones en Pedro Mendoza.
Todas las hospitalizaciones en Pedro Mendoza.
La lectura territorial por parte del CEP de
hospitalizaciones para SRAG, que tiene una gran adherencia a los mapas de calor
de las direcciones de los hospitalizados con COVID-19, nos ayuda a complicar el
debate, al mismo tiempo que plantea varias preguntas. Simplificaciones tales
como "donde hay una favela tienen COVID" o estándares dobles del tipo
centro / periferia no son compatibles en la búsqueda para comprender los
factores que llevan a ciertos territorios a tener una mayor concentración de
casos o muertes. Para poder leer estos mapas con el debido cuidado, también es
necesario superponerse con otros mapas / capas: flujos de movilidad urbana,
áreas de comercio y circulación intensa, ubicación de hospitales y lugares de
residencia de profesionales de la salud, concentración de ancianos, datos
raciales. - y su lectura a múltiples escalas.
El siguiente mapa, hecho a partir de datos de una unidad de
salud en la Región Metropolitana, sugiere que, incluso al comienzo de la
expansión de la enfermedad, hubo una fuerte asociación entre los casos de
Covid-19 y los residentes de áreas con un alto flujo de circulación. , debido a
la presencia de áreas comerciales y terminales de transporte. En esta misma
base de datos, se identificó que el 42.8% de los pacientes que dieron positivo
en esta unidad eran profesionales de la salud, quienes juntos informaron haber
establecido contacto con 69 personas dentro de sus hogares, la mayoría de
ellos, viviendo en la misma región donde se encuentran.
Para proteger la geolocalización y la privacidad de los
casos indicados, esta cartografía es ficticia, pero representa la región
mencionada en el texto. Todos los hoteles en Pedro Mendoza.
Es evidente que los mapas disponibles aquí no representan
todos los casos y muertes, solo aquellos que fueron hospitalizados (DATASUS) o
atendidos por la unidad de salud mapeada. Además, hay varios vacíos que deben
considerarse: una parte considerable de los datos no está representada en el
mapa, ya que no había información sobre el PAC; Los datos provienen de
registros médicos, completados por profesionales que trabajan en la primera
línea de los hospitales, que bajo una fuerte presión pueden cometer errores o
incluso omitir información durante el llenado.
¹Profesor en la Facultad de Arquitectura y Urbanismo (FAU)
de la USP y coordinador de LabCidade. ² Investigadores de LabCidade. ³Investigadores
de Pololis.
