Compartimos el video donde se explica cómo formular y estimar un modelo de error espacial con GeoDa
Material complementario
- Video de matrices de pesos espaciales
- Video modelo de regresión lineal
- Video modelo de rezago espacial
- Presentación
Compartimos el video donde se explica cómo formular y estimar un modelo de error espacial con GeoDa
Material complementario
Autores: Mark Graham y Martin Dittu
Los entornos urbanos de hoy están repletos de datos y
algoritmos que dan forma fundamentalmente a cómo percibimos y nos movemos por
el espacio. Pero, ¿nuestros entornos digitalmente densos continúan amplificando
las desigualdades en lugar de aliviarlas? Este libro analiza los contornos
clave de la desigualdad de información, y quién, qué y dónde queda fuera.
Plataformas como Google Maps y Wikipedia se han convertido
en importantes puertas de entrada para comprender el mundo y, sin embargo, se
caracterizan por importantes lagunas y sesgos, a menudo impulsados por
procesos de exclusión. Como resultado, sus aumentos digitales tienden a ser
refracciones en lugar de reflejos: resaltan solo algunas facetas del mundo a
expensas de otras.
Esto no significa que no sean posibles futuros más
equitativos. Al delinear los mecanismos a través de los cuales se cruzan
nuestros mundos digital y material, los autores concluyen con una hoja de ruta
de cómo podrían ser las geografías digitales alternativas.
Descarga el libro: https://www.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/2022/01/9781786807410.pdf
Palabras clave: insumo-producto regional; análisis de dependencia espacial; matrices ponderadas de intercambio.
Huitrón, J. A. (2021). "Insumo-producto regional: una estimación basada en técnicas de dependencia espacial", en: Realidad Datos y Espacio, Revista Internacional de Estadística y Geografía, Vol. 12, N° 2, pp. 4-23.
1. Laboratorios urbanos y sus objetos de estudio. Con este eje se busca reconocer los procesos con los cuales los laboratorios delimitan los fenómenos y procesos que se proponen estudiar.
2. Gestión de la información en los laboratorios urbanos. El propósito de este eje es traer a la luz los procesos de recuperación, almacenamiento, sistematización y generación de información, así como su relación con los objetivos y funciones de cada laboratorio.
3. Funcionamiento interno y vinculación externa de los laboratorios urbanos. En este eje interesa explorar los mecanismos institucionales y administrativos que permiten la operación de los laboratorios, así como sus mecanismos con los cuales los laboratorios identifican actores, sus relaciones e intereses; desarrollan formas y estrategias de comunicación y difusión; definen rutas de participación en procesos urbanos y territoriales.
4. Prácticas e impacto de los laboratorios urbanos en el territorio. El eje propone hacer énfasis en la vinculación real y posible entre la gestión de información y los territorios, sus procesos y actores. Indaga sobre la postura y el interés por incidir en la realidad.
Consulta y descarga el programa completo:
Vale la pena consultar este documento de la Organización
Mundial de la Salud:
World Health Organization (2014). The Urban Health Index: A Handbook for its Calculation and Use, WHO-Georgia State University, Japón.
Además de presentar la metodología de cálculo del índice de salud
urbana contiene los pasos para elaborar mapas en #ArcMap y #QGIS.