De acuerdo con Larrosa (2016: 106-107), entre las ventajas del uso de este método de análisis se encuentran:
1) es adecuado para abordar el análisis de conceptos y realidades contemporáneos, como la heterogeneidad de los agentes económicos, la emergencia de comportamientos complejos y en apariencia imprevisibles, la no linealidad de las interrelaciones, la racionalidad limitada y las consecuencias inesperadas, en forma más intuitiva que los modelos formales tradicionales [...]
2) los agentes computacionales operan en ambientes imperfectos que se pueden representar mediante MBA;
3) puesto que la MBA integra los niveles micro y macro de los procesos sociales, puede fortalecer el diálogo entre disciplinas;
4) permite evaluar propuestas de política y sus efectos antes de que sean adoptadas;
5) ayuda a desarrollar, formalizar y evaluar teorías, arrojando luz sobre las alternativas teóricas que intentan explicar un mismo fenómeno;
6) hace posible realizar experimentos virtuales que no se pueden llevar a cabo en el mundo real.
Para una buena introducción a esta metodología desde las ciencias sociales, recomendamos ampliamente las siguientes lecturas:
- Castañeda, G. (2009). "Sociomática": El estudio de los sistemas adaptables complejos en el entorno socioeconómico", en: El Trimestre Económico, 5-64.
- Larrosa, J. M. (2016). "Agentes computacionales y análisis económico", en: Revista de Economía Institucional, Vol. 18, N° 34, pp.87-113
- Volker Grimm, Uta Berger, Donald L. DeAngelis, J. Gary Polhill, Jarl Giske, Steven F. Railsback, (2010) "The ODD protocol: A review and first update", en: Ecological Modelling, Vol. 221, N° 23, pp 2760-2768.
- Recomendable descargar el paquete NetLogo y visitar su biblioteca de modelos.
Finalmente, vale la pena atender el siguiente video del Dr. Carlos Gershenson del IIMAS de la UNAM.
