Inventario Nacional de Viviendas INEGI

El Inventario Nacional de Viviendas ofrece una cantidad vasta de información sobre: topografía, recursos naturales, centros educativos, establecimientos económicos, perímetros de contención urbana, etapas de actualización de la información, viviendas, población, entorno urbano y muchas otras capas.

Hicimos una consulta en San Nicolás de los Garza, Nuevo León de los siguientes atributos:

• Total de viviendas
• Disponibilidad de Banqueta
• Disponibilidad de recubrimiento en la calle

El resultado se muestra en la imagen.

Sin duda una gran fuente de información que permite hacer un análisis multidimensional para entender las características del entono en que vivimos y estudiamos.

Llamado a la transparencia de los modelos COVID-19

Hoy 1 de mayo de 2020 en la revista Science se publica una carta firmada por un número importante de científicos fundamentalmente de Estados Unidos y algunos otros de Europa titulada: Call for transparency of COVID-19 models. 

A partir de una traducción libre rescatamos los siguientes aspectos que consideramos de enorme relevancia para la comunidad científica: 

1) En el contexto actual es muy importante que los científicos de todo el mundo compartan sus conocimientos, experiencia, herramientas y tecnología.

2) Los modelos son herramientas fundamentales para anticipar, pronosticar y responder a todo tipo de crisis, incluidas las pandemias.

3) Los modelos son esenciales para conducir a los gobiernos regionales y nacionales en el diseño de políticas sanitarias, sociales y económicas para controlar la propagación de enfermedades y disminuir sus impactos.

Importante:

Presentar sólo los resultados de los modelos no es suficiente. Los científicos deben compartir abiertamente su código para que los resultados puedan ser evaluados y replicados.

Puntos por considerar en la evaluación de los modelos:

• Supuestos
• Parámetros
• Algoritmos

Así la transparencia generará confianza pública y es la mejor defensa contra el malentendido y el uso mal intencionado de los propios modelos y sus resultados.

Las cajas negras patentadas y de código retenido por motivaciones competitivas no tienen cabida en la crisis global que enfrentamos hoy.

El artículo original puede leerse aquí. 

Taller de Análisis de Datos Espaciales. Sesión 4

Taller de Análisis de datos espaciales; esta vez con las siguientes funciones de GeoDa:

• Mapas de co-localización
• Mapa de riesgo atribuible
• Mapa condicional
• Cartograma
• Video de mapa

Materiales del taller

• Nacional 
• Municipios COVID19

Taller de Análisis de Datos Espaciales. Sesión 3

Taller de Análisis de Datos Espaciales 

Los temas abordados son: 

🔴 Marco Geoestadístico Nacional INEGI
🔴 Unión de Datos en QGIS
🔴 Filtros en QGIS
🔴 El Censo Económico INEGI

Descarga la presentación aquí. 

 

Casos SARS-CoV-2, abril 16, 2020

Una noción comúnmente utilizada en la demografía y el análisis de salud pública es el concepto de una tasa de mortalidad estandarizada (SMR), a veces también denominada riesgo relativo o riesgo excesivo.

Para este caso presentamos el número de casos confirmados de SARS-CoV-2 con respecto a la proyección de población total de CONAPO para cada municipio en 2020 en el que se registró al menos un caso.

En la evolución de la animación se puede observar el riesgo atribuible de menor a mayor para los municipios que presentan hasta el 16 de abril de 2020 al menos un caso conformado.

En esta animación se observa en orden ascendente los municipios con casos de SARS-CoV-2 al 16 de abril de 2020, se utilizó un método de clasificación Natural Breaks.

Software utilizado: GeoDa

Fuente de los datos: Secretaría de Salud. Datos Abiertos. 

Taller de Análisis de Datos Espaciales. Sesión 2

Compartimos la transmisión de la segunda sesión de nuestro Taller de Análisis de Datos Espaciales, los temas abordados son:

• Unión de datos
• Mapa de Cuantiles
• Mapa Percentiles
• Mapa de caja (Box Map)
• Mapa de Desviación Estándar 

Materiales de la sesión

• Presentación en pdf
• Archivos ejercicio práctico 

Lecturas recomendadas

• Márquez, Adriana (2017). "Vigilancia epidemiológica el ABC", en: Boletín Epidemiológico, Vigilancia Epidemiológica Semana 14, Dirección General de Epidemiología, pp. 3-5.
• Krieger, Nancy (2003). "Place, Space, and Health: GISand Epidemiology", en: Epidemiology, Vol. 14, N° 4, pp. 384-385. 

Taller de Análisis de Datos Espaciales. Sesión 1

Compartimos la transmisión de nuestro Taller de Análisis de Datos Espaciales, los temas abordados son:

• Índice de Moran Global. 
• Indicadores Locales de Asociación Espacial (LISA)
• Validación estadística del Índice de Moran

Descarga la presentación utilizada aquí.