Seminario Iberoamericano de Economía de la Cultura 2024

El Centro Regional de Investigaciones Multidisciplinarias de la UNAM,  la Red Iberoamericana de Economía de la Cultura y  la Asociación Internacional para la Economía de la Cultura  convocan a interesados a presentar ponencias para ser consideradas en el  IV Seminario Iberoamericano de Economía de la Cultura. 


Fecha límite para el envío de resúmenes: 01 de abril, 2024

Convocatoria extensa y envío de resúmenes en: https://siec.crim.unam.mx/event/3/

Artículo: Sobre la evolución de la información geográfica: las bodas de oro de los SIG

 

Siabato, Willington. 2018. “Sobre la evolución de lainformación geográfica: las bodas de oro de los SIG” Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía 27 (1): 1-9. doi: 10.15446/rcdg.v27n1.69500.

El artículo destaca la influencia de la revolución tecnológica, especialmente a partir de la segunda mitad del siglo XX, en el desarrollo global, comparándola con las revoluciones científica e industrial. La revolución tecnológica ha generado un desarrollo exponencial en áreas como la computación, la informática y las telecomunicaciones, dando lugar a la sociedad de la información. 

En el contexto de la ciencia cartográfica, la revolución tecnológica ha tenido un impacto significativo, marcando hitos en la historia de la disciplina. Desde la presentación de programas como SYMAP y sistemas como el Geographic Information System, se han observado cambios progresivos en la producción cartográfica y en la captura y visualización de datos geográficos.

Se resalta que durante 2017 se celebraron los 50 años de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), que han contribuido a la evolución de la ciencia cartográfica. Estos sistemas han introducido nuevos conceptos y herramientas avanzadas, como bases de datos espaciales, análisis espacial y espacio-temporal, y tecnologías como los drones.

Libro: Métodos de interpolación espacial para el mapeo de la riqueza de especies usando R

Este libro es una guía para estimar la distribución espacial de la riqueza de especies en un área de estudio, a partir de datos medidos in situ ubicados en el espacio donde se conoce el valor de su atributo.

Esta guía incluye scripts de procesamiento de la información de campo con el software libre R, en los cuales describe paso a paso cómo realizar la estimación de la riqueza de especies con diferentes métodos de interpolación, desde métodos globales hasta métodos locales y a su vez, utiliza información de imágenes de satélite relacionando estos dos conjuntos de información. Es decir, podrán obtener mapas con la distribución espacial de la riqueza de especies en sus áreas de interés.

El libro está compuesto por una introducción, nueve capítulos, un apartado de referencias y un apéndice, así como un conjunto de datos de campo de una selva o bosque tropical seco de la península de Yucatán, el cual comprende un área de 64km2, que pueden ser descargados libremente.

El libro puede descargarse en: 

https://www.researchgate.net/publication/373139552_Metodos_de_interpolacion_espacial_para_el_mapeo_de_la_riqueza_de_especies_usando_R

 

Software Flowmap

Para los que tienen intereses de investigación sobre temas de interacción espacial relacionados con análisis de origen-destino, distancia y volúmenes, recomendamos el software Flowmap que permite entre otras tareas: 

  • Almacenamiento, visualización y análisis de patrones de flujo espacial.
  • Calcular distancias, tiempos de viaje o costos de transporte utilizando un mapa de la red de transporte.
  • Predicción de flujos espaciales mediante modelos Gravity o Lowry
  • Modelar las áreas de mercado de instalaciones existentes o planificadas.

Visita el sitio del paquete en: https://flowmap.nl/

Artículo: Estimación del PIB turístico por localidad, municipio y entidad federativa de México en 2018

Asuad, N., Contreras, O., Mújica, A. y Huitrón, J. (2024). "Estimación del PIB turístico por localidad, municipio y entidadfederativa de México en 2018", en: El Trimestre Económico, vol. XCI (1), núm. 361, pp. 47-77.
 

Resumen

El turismo en México es una de las actividades económicas más importantes, sin embargo, no se cuenta con datos estimados de manera rigurosa y sistemática sobre el producto interno bruto (PIB) turístico (PIBT) en escalas local, municipal y por entidad federativa, lo que no permite obtener información básica para la construcción de indicadores regionales, ni tener un conocimiento más real sobre la actividad turística subnacional en el país. De ahí que los objetivos generales de esta investigación son: 1) estimar el PIB turístico por estados y municipios para 2018 y su distribución espacial a nivel subnacional; 2) calcular el PIB turístico por localidades con base en estimaciones del PIBT municipal y estatal. Ambas estimaciones se realizan mediante análisis econométricos rigurosos a fin de dar certeza sobre su medición y presentar la distribución espacial de la actividad turística en las principales localidades, municipios y entidades federativas de México. Los resultados empíricos obtenidos consisten en datos para 2018 del PIB turístico para 828 localidades, las cuales participan con 90% del PIB turístico nacional (PIBTN), 644 municipios con 97% del PIBTN y 100% del PIBTN para los 32 estados de México.

Artículo: Estimación de las matrices de insumo-producto por rama y sector de actividad económica de las entidades federativas de la región centro de México, 2013

#PublicaciónCEDRUS

Compartimos una publicación nueva en la revista del INEGI

Asuad, N., Quiñones, E., Huitrón, J. y Zafra, K. (2023). “Estimación de las matrices de insumo-producto por rama y sector de actividad económica de las entidades federativas de la región centro de México, 2013”, en: Realidad, Datos y Espacio Revista Internacional d Estadística y Geografía, Vol. 4, Núm. 3, septiembre-diciembre, pp. 4-22.

Enlace: 

https://rde.inegi.org.mx/wp-content/uploads/2023/pdf/RDE41/RDE41.pdf

Artículo: Tobler’s First Law and Spatial Analysis

Cuando se realiza análisis espacial y se emplean coeficientes de correlación como el Índice de Moran, muchas veces se argumenta que los patrones de asociación espacial que se validan estadísticamente pueden ser explicados por la Ley de Tobler o Primera Ley de la Geografía: “Todas las cosas están relacionadas entre sí, pero las cosas cercanas están más relacionadas que las cosas distantes”, esto lo planteó Tobler en su famoso artículo “A computer movie simulating urban growth in the Detroit region”.

Los aspectos centrales en esta propuesta son la cercanía y las relaciones geográficas que realmente tienen los fenómenos en el espacio, porque pueden encontrarse Índices de Moran significativos, pero que estén reflejando relaciones espurias, esto dependiendo de la escala de la información tratada, a escalas geográficas muy agregadas en realidad las cosas que están dentro de las unidades de observación pueden estar muy distantes y no tener una relación real, sea económica, social, política, etc., lo que implica tener en cuenta que la presencia de correlación no implica necesariamente causalidad.

Vale la pena leer el artículo de Harvey Miller del Departamento de Geografía de la Universidad de Utah.

Miller, H. J. (2004). “Tobler's first law and spatial analysis.” Annals of the association of American geographers, 94(2), 284-289.

Descarga del artículo:

https://www.jstor.org/stable/pdf/3693985.pdf