VII Seminario de desarrollo económico y financiero
Econometría Espacial con Luc Anselin
En esta lista de reproducción de YouTube se encuentra usa serie de lecciones dictadas por Luc Anselin en 2017 del GeoDa Center en donde aborda temas relacionados con la econometría espacial.
El temario es:
El temario es:
- Introducción
- Pesos espaciales
- Mínimos Cuadrados Ordinarios y Minímos Cuadrados en dos pasos
- Modelos de procesos espaciales
- Especificación de dependencia espacial
- Especificación de heterogeneidad espacial
- Máxima Verosimilitud
- Pruebas de Especificación
- Mínimos Cuadrados en dos pasos
- Estimación GMM
- Panel espacial
Aquí la primera lección:
Residuos Sólidos Urbanos
De acuerdo con el Censo de Gobiernos Municipales y Delegacionales de 2017 del INEGI, hay información disponible para 555 municipios en lo referente a la generación de residuos sólidos urbanos.
Presentamos información de dos variables, la cantidad en toneladas anuales que se genera en esos municipios y la forma de recolección de los residuos.
La unidad que generó más residuos de acuerdo con los datos disponibles es la alcaldía de Gustavo A. Madero, con 2,745.58 toneladas.
Los datos hacen pensar en la necesidad de generar patrones de consumo que vayan encaminados a una generación menor de residuos sólidos, sistemas de aprovechamiento de los mismos gestionados desde los municipios y una mejora de los sistemas de recolección basada en tecnología, como los Sistemas de Información Geográfica.
Exportaciones por entidad federativa
En esta entrada se presentan datos de la lógica geográfica de las exportaciones en México. Esto ante la posible entrada en vigor de una medida de aranceles por parte del gobierno de Estados Unidos, como mecanismo para promover mayor control migratorio por parte de México de la propia población mexicana y, sobre todo, de control de los flujos migratorios de los países de centroamericanos hacia ese país. El contexto económico general es que del total de exportaciones de la economía mexicana alrededor del 80% tienen como destino el mercado norteamericano.
La aplicación de aranceles tendría un efecto casi inmediato en las regiones del país que tienen una dinámica exportadora mayor, aunque se observaría en el corto plazo un efecto generalizado dada la interdependencia de los sectores económicos, es decir, aunque un lugar en específico no registre un alto volumen de exportación de mercancías, los efectos no tardarían en hacerse patentes dado que las dependencias sectoriales igualmente implican dependencias geográficas.
Como es posible observar en los mapas y las tablas que acompañan esta entrada, es principalmente la franja norte y el bajío las zonas del país por las cuales se daría primero una afectación económica, en el sentido de que habría mayores costos de intercambio con la economía norteamericana.
Los sectores manufactureros más importantes en términos de exportaciones son la industria automotriz y la fabricación de equipo de cómputo.
Los sectores manufactureros más importantes en términos de exportaciones son la industria automotriz y la fabricación de equipo de cómputo.
Más allá de que se puedan evaluar con mayor detenimiento los efectos, las variables sobre las cuales es más probable se generen efectos negativos son:
- Empleo
- Salarios
- Capacidad adquisitiva
- Inversión
- Crecimiento económico
Convocatoria AMECIDER 2019
Compartimos la convocatoria al congreso AMECIDER 2019, que se celebrará del 5 al 8 de noviembre en el Palacio de la Autonomía de la UNAM en la Ciudad de México. para más detalles visitar el sitio web de la asociación: https://www.amecider.org/
REAT: Paquete para análisis espacial en Software Libre R
REAT: Regional Economic Analysis Toolbox
Un paquete de R muy útil para el análisis regional, de acuerdo con la propia documentación las funciones del paquete pueden dividirse en siete grupos:
(1) Desigualdad, concentración y dispersión, incluido el coeficiente de Gini, la curva de Lorenz, el coeficiente de Herfindahl-Hirschman, el coeficiente de Theil, el coeficiente de Hoover y el coeficiente de variación (ponderado).
(2) Especialización de regiones y concentración espacial de industrias, incluido el cociente de ubicación, Coeficientes espaciales de Gini para especialización regional y concentración de la industria y coeficientes de Krugman para especialización regional y concentración de la industria.
(3) Disparidades regionales y convergencia regional, especialmente el análisis de convergencia beta y sigma para datos transversales.
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