Mapas Temáticos en 3D

Temáticos en 3🅓

Con datos de densidad poblacional bruta basados en la Encuesta Intercensal 2015 del INEGI y el Marco Geoestadístico de 2018 construimos una representación 3D para los municipios de Jalisco y Nuevo León, también para las alcaldías de la Ciudad de México dado que en estas entidades se encuentran parte de las tres Zonas Metropolitanas más importantes del país en términos poblacionales.

El camino es usar el plugin #Qgis2threejs de #QGIS para construir mapas temáticos de extrusión.
La representación es muy ilustrativa cuando deseamos comunicar con un mayor énfasis la relevancia de alguna variable en el espacio y su distribución heterogénea.

Impuestos Locales

El portal de Transparencia Presupuestaria de la Secretaría de Hacienda y Crédito Público publica en una plataforma de Sistemas de Información Geográfica #SIG cartografía a nivel estatal y municipal sobre:
  • Impuestos Estatales
  • Total de Recaudación Local
  • Impuesto Predial
  • Derechos Estatales
  • Derechos de Agua
Además de visualizar cartografía temática en la plataforma es posible descargar las bases de datos, los cuales están disponibles desde 2004 al 2018.

Aquí el enlace:

#Datos #Análisis #Impuestos

Impuesto predial a nivel municipal, 2018
Fuente: Portal de Transparencia Presupuestaria de la SHCP

Impuestos totales a nivel estatal, 2018
Fuente: Portal de Transparencia Presupuestaria de la SHCP


Análisis espacial - Interpolación

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Interpolación IDW y TIN

Una técnica de análisis espacial muy utilizada es la interpolación, las más conocidas por la variedad de aplicaciones que tienen son:

> Interpolación IDW
> Interpolación TIN

En esta entrada de la documentación de #QGIS se define de manera sintética y clara en qué consisten esos procesos, donde lo central es que nos permiten generar información faltante en puntos de la geografía, además de que permiten ofrecer una representación muy intuitiva de la información que deseamos comunicar.


En la imagen el resultado de una interpolación de tipo IDW de un indicador de remuneraciones obtenido a partir de los centroides de los municipios de Puebla, las regiones en azul es en donde es más probable obtener una remuneración mayor, las áreas en verde y amarillo es donde es más probable obtener una remuneración menor, independientemente de la actividad económica, pues los datos pertenecen a la economía total de cada municipio.

#Técnicas #Métodos #QGIS

Ejemplo de Interpolación IDW para remuneraciones en Puebla
 
 Fuente: Elaboración propia con base en INEGI: Marco Geoestadístco Nacional y  Censo Económico 2014

Repositorio NASA

Repositorio 🅝🅐🅢🅐

La Administración Nacional de la Aeronáutica y del Espacio (NASA) cuenta con un canal de YouTube en donde comparte contenidos muy interesantes y útiles que ayudan a descubrir, acceder y trabajar con los datos de NASA EOSDIS, los videos corresponden a:

> Seminarios
> Publicación de datos mensuales
> Consejos de datos
> Tutoriales de datos

Los temas son muy variados pero en general comprenden el uso de datos geoespaciales, sobre clima, suelo, riesgos, entre muchos otros, enlace al canal: 


También cuenta con un repositorio de las presentaciones asociadas a los videos en:



Triangulación de Delaunay

Otro camino para analizar áreas de influencia a partir de puntos es a partir de los triángulos de Delaunay, en la imagen un ejercicio representado en Google Earth, donde se muestran los triángulos obtenidos a partir de los centroides de los polígonos que conforman la Zona Metropolitana del Valle de México.

Este tipo de técnicas tiene una gran variedad de aplicaciones prácticas en el análisis de áreas de cobertura para servicios, comercios, transporte, entre muchos otros.


Vale leer este artículo de la Escuela Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid:  

#19S y Modelos Basados en Agentes

A propósito del 19 de septiembre donde se conmemora a las víctimas de los sismos de 1984 y 2017.
Es vital seguir investigando y conocer mecanismos eficaces para evacuar casas, edificios, escuelas y cualquier lugar que represente un riesgo en una emergencia similar.
Los Modelos Basados en Agentes y Simulación (MBAS) son una herramienta que nos ayuda a estudiar escenarios sobre un gran número de fenómenos y los casos de emergencia no son una excepción.
El siguiente video muestra la investigación de dos alumnos de maestría en el International Institute of Information Technology de Bangalore. 

Polígonos de Voronoi

Una técnica recurrente para hacer análisis en los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son los Polígonos de Voronoi, este tipo de representación permite, a partir de una cobertura de puntos, regionalizar mediante el trazo matemático de áreas de influencia por punto, de acuerdo con Clara Grima (2017): 


“El diagrama de Voronoi de un conjunto de puntos en el plano es la división de dicho plano en regiones, de tal forma, que a cada punto le asigna una región del plano formada por los puntos que son más cercanos a él que a ninguno de los otros objetos. Dicho de otra manera, lo que hace dicho diagrama es dividir el plano en tantas regiones como puntos u tengamos de tal forma que a cada punto le asignemos la región formada por todo lo que está más cerca de él que de ningún otro.”


Fuente: Elaboración propia con base en INEGI, Marco Geoestadístico Nacional 2018 y procesos en QGIS

En la figura se observan tres capas: 

Los polígonos de los municipios y alcaldías de que componen la Zona Metropolitana del Valle de México, los centroides de cada polígono y los Polígonos de Voronoi basados en los centroides. Tanto los centroides como los polígonos de Voronoi están construidos con QGIS y tienen una gran variedad de aplicaciones en términos del análisis de la distribución de datos espaciales. 

Aquí la referencia al artículo completo: 

Grima, Clara (2017). El diagrama de Voronoi, la forma matemática de dividir el mundo, disponible en: