Polígonos de Voronoi

Una técnica recurrente para hacer análisis en los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son los Polígonos de Voronoi, este tipo de representación permite, a partir de una cobertura de puntos, regionalizar mediante el trazo matemático de áreas de influencia por punto, de acuerdo con Clara Grima (2017): 


“El diagrama de Voronoi de un conjunto de puntos en el plano es la división de dicho plano en regiones, de tal forma, que a cada punto le asigna una región del plano formada por los puntos que son más cercanos a él que a ninguno de los otros objetos. Dicho de otra manera, lo que hace dicho diagrama es dividir el plano en tantas regiones como puntos u tengamos de tal forma que a cada punto le asignemos la región formada por todo lo que está más cerca de él que de ningún otro.”


Fuente: Elaboración propia con base en INEGI, Marco Geoestadístico Nacional 2018 y procesos en QGIS

En la figura se observan tres capas: 

Los polígonos de los municipios y alcaldías de que componen la Zona Metropolitana del Valle de México, los centroides de cada polígono y los Polígonos de Voronoi basados en los centroides. Tanto los centroides como los polígonos de Voronoi están construidos con QGIS y tienen una gran variedad de aplicaciones en términos del análisis de la distribución de datos espaciales. 

Aquí la referencia al artículo completo: 

Grima, Clara (2017). El diagrama de Voronoi, la forma matemática de dividir el mundo, disponible en: 

Datos de movilidad UBER

Uber acaba de liberar datos sobre los tiempos de traslado de sus viajes, la información puede ser consultada y descargada, está disponible a nivel de Área Geoestadística Básica.
Aquí el enlace, debes dirigirte al menú City y consultar la información de la ciudad de la cual requieras la información

59° Congreso ERSA, Lyon Francia, 2019

Del 27 al 3 de agosto pasado se llevó a cabo en Lyon Francia, el 59° Congreso ERSA: "Ciudades, Regiones y Transformaciones Digitales: Oportunidades, Riegos y Cambios," son duda un evento muy interesante para los interesados en los temas regionales y urbanos.


En este enlace puede consultarse el programa completo y tener acceso a los documentos de trabajo presentados en las sesiones: 


Sin duda hay trabajos muy interesantes y que son objeto del debate actual en torno a la estructura y evolución de las ciudades. 

Econometría Espacial con Luc Anselin

En esta lista de reproducción de YouTube se encuentra usa serie de lecciones dictadas por Luc Anselin en 2017 del GeoDa Center en donde aborda temas relacionados con la econometría espacial.

El temario es:
  1. Introducción
  2. Pesos espaciales 
  3. Mínimos Cuadrados Ordinarios y Minímos Cuadrados en dos pasos 
  4. Modelos de procesos espaciales
  5. Especificación de dependencia espacial 
  6. Especificación de heterogeneidad espacial 
  7. Máxima Verosimilitud 
  8. Pruebas de Especificación 
  9. Mínimos Cuadrados en dos pasos 
  10. Estimación GMM 
  11. Panel espacial 
Aquí la primera lección: 



Enlace a la lista de reproducción completa en YouTube

Residuos Sólidos Urbanos

De acuerdo con el Censo de Gobiernos Municipales y Delegacionales de 2017 del INEGI, hay información disponible para 555 municipios en lo referente a la generación de residuos sólidos urbanos.
Presentamos información de dos variables, la cantidad en toneladas anuales que se genera en esos municipios y la forma de recolección de los residuos.
La unidad que generó más residuos de acuerdo con los datos disponibles es la alcaldía de Gustavo A. Madero, con 2,745.58 toneladas.
Los datos hacen pensar en la necesidad de generar patrones de consumo que vayan encaminados a una generación menor de residuos sólidos, sistemas de aprovechamiento de los mismos gestionados desde los municipios y una mejora de los sistemas de recolección basada en tecnología, como los Sistemas de Información Geográfica.